Por Tempo| 22 de fevereiro de 2024

A contaminação por plásticos na agricultura é uma preocupação crescente, mas uma nova pesquisa publicada no Journal Environmental Science and Pollution Research pode revolucionar a forma como identificamos e gerenciamos esse problema. O estudo, conduzido por cientistas da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), utiliza sensoriamento remoto e aprendizado de máquina para detectar plástico em lavouras cobertas com mulch de polietileno.
Os resultados são promissores: o modelo desenvolvido atingiu uma precisão de 99,7% na identificação dessas áreas, abrindo caminho para um monitoramento ambiental mais eficiente. Essa descoberta pode melhorar significativamente a gestão dos resíduos plásticos na agricultura e minimizar o impacto da degradação desses materiais no solo e nos ecossistemas.
Os pesquisadores utilizaram imagens de satélite do Sentinel-2 e aplicaram técnicas de aprendizado de máquina para mapear lavouras cobertas com plástico. O diferencial desse estudo foi o uso de uma abordagem temporal otimizada, que analisou a evolução das áreas ao longo do tempo, reduzindo a confusão com outras superfícies, como telhados urbanos.
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